Değerli Kaynak Dostlarımız,

Bu sayıda Dünya Ekonomik Forumu’nun geleceğin yetkinlikleri arasında sıraladığı ve hepimizin eleştirel ve analitik düşünme olarak bildiği yetkinliği “analitik mükemmellik” kavramı etrafında derinleştirdik.

Covid ile değişen yaşam koşulları iş yaşamının pek çok işleyiş biçimini dijitale taşımayı hızlandırdı. Zihnin bilgi ağındaki karmaşasını anlaşılırlığa (basite) indirgemek davranış bilimi, güncel adıyla nöro bilimin işlevidir. Dijitalde toplanan ve umulmadık düzeyde büyüyen bu veriden anlamlı bilgiler çıkarmak zihnin bilgi işleme metodundan yararlanarak şekillenecek yapay zekâ çözümleriyle mümkün olacak. Bu veri toplama ve analiz yöntemlerine özellikle dikkat ekmeyi gerektiriyor. Bir yandan büyük veri, diğer yandan küçük veri var. Onları toplamak ve okumak özel bir yetkinlik olarak karşımıza çıkıyor. Büyük veri makinelere düşen girdiler hakkında iken, küçük veri insanlar özelinde toplanıyor. Büyük verinin cazip olması nedeniyle ufak ipuçlarının üstünü örttüğü görülüyor. Görece yeni çalışmalar büyük trendleri ortaya çıkaranın küçük ipuçları olduğunu saptadı.

Analitik mükemmellik kurumların karar verme pozisyonunda olan kişiler için kritik bir zihin yapısıdır. Algıya kapılmadan verinin peşinde olmayı beklediğimiz bu süreçte veri analistlerinin öne çıkan özelliklerini belirlemekte yarar vardır.  Farklı kanallardan gelen veriyi ilham verecek bir şekilde kullanabilmek için analistlerin yetkinlikleri hız ve nitelik açısından beş boyutta ele alınıyor. Bunlar; ilgili ve umut verici veriyi toplama, veriyi kullanıma hazırlayan yazılım becerisinin gücü, veri özeti matematiğine aşinalık, veri görselleştirme becerisi ile veri özetinin zihinde düşünceyi harekete geçirecek düzeyde olması ve paydaşların bu veriden yararlanma olasılığını artıracak olan iletişim becerisidir. Hızı nitelik kadar önemli yapan değişen yaşam koşullarıdır. Bir gün önce alınan kararın geçerliliğini, neyin değiştiğini ve neleri etkileyeceğini saptamak ayrı bir çalışma konusu oluyor. Dolayısıyla, hız kesmeden doğru sonuç almak için ön yargısız ve ileri düzey bir analiz becerisine ihtiyaç duyuluyor.

Bizim analitik mükemmelliği tanımlama biçimimiz, gerçekçi olmayan hedefler peşindeki yıkıcı bir mükemmellik anlayışının dışında, gerçeği gölgeleyen varsayımlardan arınmış olan yapıcı bir mükemmellik yaklaşımını benimsiyor. Yazarlarımız analitik mükemmelliği mümkün kılan düşünce biçimlerini, yöntem ve becerileri paylaştılar. Bu yetkinliği kurumlardaki analiz sorumluluğuna sahip profesyonellerde ve tüm çalışanlarda geliştirmek için gerekli temelleri aktardılar. Sürece sekte vuran karar hatalarını ve kurum işleyişindeki kritik süreçleri paylaştılar. Rastgele veriyle kurduğumuz yüzeysel ilişkiyi, seçilmiş veriyle kurduğumuz derin bir ilişkiye dönüştürmek için siz okuyucularımıza değerli bir kapı araladılar.

Bu kapıdan önyargılarımızı dışarda bırakarak geçmemiz ve zihinsel yükümüzü hafifleterek mükemmele doğru yol almamız dileğiyle,

Prof. Dr. Zuhal Baltaş

Kararın Nöro Anatomisi

Kararlarınızı nasıl aldığınızı biliyor musunuz? Verinin veya sezgisel çözümlerin yetersiz kaldığı durumlarda beynimiz farklı karar süreçlerini devreye sokuyor. İnsan davranışına anlam vermeye insan beyninin anatomisi hakkında farkındalık kazanarak başlanabilir. Bu makalede insanın sahip olduğu iki farklı düşünce sisteminin beynin hangi yapıları tarafından oluşturulduğuna ve bu yapıların hangi dinamiklerle karar alımını yönlendirdiğine ışık tutuluyor.

Analitik Mükemmellikte Kavramsal Düşünmenin Önemi

Günümüzün hızla gelişen iş dünyasında yenilikleri doğru ve faydalı bir şekilde uygulayabilmek için analitik mükemmellik yetkinliği önemini arttırdı. Ancak analitik mükemmellik aşırı analiz anlamına gelmiyor. Sorunların sadece tümdengelime dayalı incelemesini değil, tümevarımsal olarak da ele alınmasını gerektiriyor. Bu makalede analitik mükemmelliği sağlayabilmek için analitik ve kavramsal düşünmeyi birleştirici bir yaklaşım sunuluyor.

Analitik Mükemmelliği Gölgeleyen Düşünce Hataları

Hızlı karar verilmesi gereken durumlarda, zihnimiz eksik olan bilgi boşluklarını kısa yollar kullanarak doldurur. Beklentileri tamamlayabilmek adına bu boşlukların doldurulması ise düşünce hatalarına yol açar. Analitik mükemmeliğe bu düşünce hatalarının etkisi azaltılmadan ulaşılamaz. Bu makalede karar sürecini analitik mükemmellikten uzaklaştıran kısa yollar incelenirken analizden çıkarıma giden yolda hataların önüne geçilmesi amaçlanıyor.

Veri Analitiğinde Mükemmellik

Kurumlar için verinin önemi arttı. Elde ettikleri veri sayesinde kurumlar, gelecek bağlamlara daha etkili ve hızlı cevap verebilir hale geldiler. Veri kıymetli bir madense, bu madeni işleyip parlatma ustalığı ise veri analitiği gerektiriyor. Bu makale veri analitiği türlerini tanıyarak bu alanda mükemmelliğe hangi analist yetkinlikleriyle ulaşılabileceği hakkında yol gösteriyor.

Eleştirel Düşünce ve Analitik Mükemmellik

Akılcı ve rasyonel düşünen canlılar kategorisinde yer alan biz insanlar çoğu zaman duygularımızın ve içgüdülerimizin sesiyle kararlar alıyoruz. Hızlı ve geçici kararlar almak mı, yoksa kalıcı ve yavaş kararlar almak mı eğilimindeyiz? Bu yazıda analitik mükemmelliğin farklı boyutlarıyla tanışacak, iş ve özel yaşamlarınıza uygulamak konusunda değerli önerilerle buluşacaksınız.

Eleştirel Düşünme Neden Önemlidir ve Nasıl Geliştirilir?

Eleştirel düşünme becerisi doğuştan gelen bir yetenek mi ya da sonradan deneyim yoluyla kazanılabilen bir beceri mi? Bulgular, eleştirel düşünme becerisinin günümüzde kurumların çalışanlarında aradığı en önemli özellik olarak öne çıktığını gösteriyor. Bu makale eleştirel düşünmeyi dört aşamada geliştirmek için bir yol haritası sunuyor.

Veri Analizi Yapanları Mesleklerinde İlerletecek Öneriler

Günümüzde hemen hemen her sektörün ihtiyaç duyduğu veri analizi, kurumlara ve çalışanlara yeni yaklaşımlar sunarak hız kazandırmayı amaçlıyor. Bir veri bilimcinin çözümlerinin hızlandırıcı olabilmesi için öncelikle kendisinin hızlı olması gerekiyor. Bu yazı analiz dünyasında “hız” kavramını yeniden tanımlıyor, analiz uzmanlarının hangi anlamda ve alanlarda hızlı olması gerektiğini anlamayı sağlıyor.

Deney Tasarımı: Niçin Veri Analitiğine İhtiyaç Var?

Veri analitiği işletme gücünün artması ve kurumsal değişim için gereklilik haline geldi. Kurumlardaki karar mekanizmaları artık veri analitiğine göre işlemeye başladı. Kesinlik ve öngörü sağlayan veri analitiği ekiplerin analitik mükemmelliğe dayalı problem çözme becerilerini de aktif kılıyor. Bu makale veri analitiğinin kurum kültürüne kazandırılmasının kurumlar ve çalışanlar üzerindeki etkilerine ışık tutuyor.

Personova Kişilik Envanteri Testi